
Gemini 3: tutte le novità
Pochi giorni fa Google ha rilasciato finalmente Gemini 3 e Antigravity. E devo assolutamente parlartene, perché la sostanza è parecchia!

Gemini 3: tutte le novità
Pochi giorni fa Google ha rilasciato finalmente Gemini 3 e Antigravity. E devo assolutamente parlartene, perché la sostanza è parecchia!

AI Transformation Advisor: una guida pratica al ruolo
In questi giorni ho pubblicato una guida sull’AI Transformation Advisor, che ti consiglio caldamente di leggere per capire in che direzione sta andando la trasformazione che stiamo vivendo.

RAG Evaluation: Using Claude Skills to craft a truly challenging Q&A set
To truly evaluate a RAG system, public benchmarks aren’t enough—you need datasets that reflect real-world difficulty, including multi-hop questions, wide reasoning, and heterogeneous knowledge bases. In this article, we show how we designed a char-based, chunk-agnostic framework with easy/medium difficulty levels and human validation, leveraging Claude Skills and LLM retrievers to generate questions, answers, and evidence spans. The result is a public dataset based on D&D SRD 5.2.1 (plus two internal datasets), built for reproducible and comparable RAG pipeline testing.

Evaluation per RAG: usare Claude Skills per progettare un dataset Q&A di livello avanzato
Per valutare davvero una RAG non bastano i benchmark pubblici: servono dataset che riflettano difficoltà reali come domande multi-hop, wide e knowledge base eterogenee. In questo articolo mostriamo come abbiamo progettato un framework char-based, chunk-agnostic, con livelli easy/medium e controllo umano, e come usiamo Claude Skills e LLM retriever per generare domande, risposte e passaggi. Il risultato è un dataset pubblico basato su D&D SRD 5.2.1 (più due dataset interni) pensato per testing riproducibile e comparabile di diverse pipeline di RAG.

La strada verso l'AGI: a che punto siamo?
In questi giorni è uscito un paper molto figo (e molto serio) sull’AGI e volevo parlartene.

Rifiutiamo l'AI per motivi di performance o principio? Cosa dice Harvard
Uno studio di Harvard si è chiesto quali siano le principali resistenze all'AI nel proprio lavoro e sono uscite cose molto interessanti.

Assumere con l'AI: La Guida Pratica per Startup Senza un Team HR
Sei in una startup o una scale-up. Il prodotto cresce, i clienti aumentano e arriva il momento di allargare il team. Devi assumere, ma non hai ancora un reparto HR o un Talent Acquisition specialist interno. Ti ritrovi così a gestire un processo di hiring complesso, che ti porta via tempo prezioso che dovresti dedicare al business.

RAL in Chiaro: La Guida Completa all'Obbligo di RAL negli Annunci
Da sempre, in Italia, lo stipendio è un tabù. Una di quelle domande scomode che si evitano tra amici e che, in un colloquio di lavoro, possono generare più ansia della classica "parlami dei tuoi punti deboli". Ma le cose stanno per cambiare, e in modo radicale.

10 anni per gli agenti AI avanzati: Karpathy ha ragione?
Questo weekend ho ascoltato un'intervista a Andrej Karpathy, in cui ha raccontato la sua visione sugli agenti AI e sul futuro dell'intelligenza artificiale.