
L'errore che fanno tutti con la trasformazione AI
Non tutte le strategie per l'automation sono efficaci: ecco quali scenari evitare.

L'errore che fanno tutti con la trasformazione AI
Non tutte le strategie per l'automation sono efficaci: ecco quali scenari evitare.

Leggere (bene) i numeri su AI, data center e acqua
Sul consumo d’acqua dell’AI girano numeri che sono cambiati migliaia di volte. Ecco come leggerli, e cosa può fare un’azienda già da oggi.

Non applicare l'AI senza ridisegnare i processi
Le aziende investono in AI e vedono risultati deludenti perché automatizzano processi rotti. Il problema non è il modello: è il tempo perso tra un passaggio e l'altro. Ecco perché l'AI va usata per ridisegnare il lavoro, non per verniciarlo.

Strategia, esecuzione, tecnologia: due ruoli per fare AI Transformation
L'intelligenza dei modelli è diventata una commodity: quello che manca è farla funzionare dentro sistemi legacy, processi mai scritti e team reali. Per questo in Datapizza strategia ed esecuzione entrano dal cliente insieme, con due figure: il Forward Deployed Engineer e il Deployment Strategist. E le stiamo cercando entrambe.

Dovremmo rallentare lo sviluppo dell’AI?
Dario Amodei ha pubblicato un saggio per convincere l'industria a rallentare la crescita dell'AI. E ha ragione. Ma il suo piano funziona solo per un terzo - e lo dice lui stesso.

AI, lavoro ed economia: cosa guardare per capire il futuro
Le stime sull'impatto dell'AI sull'economia variano di ordini di grandezza. Un modello di Anthropic Institute le riduce a cinque numeri: ecco i tre scenari possibili al 2030 e cosa osservare da qui a due anni.

Il layer umano intorno agli agenti AI
La competizione tra aziende AI-native non sarà su chi ha il modello o l'harness migliore, ma su chi ha capito prima dove va messo l'umano.

Riconoscere i testi generati dall'AI: il watermark di Anthropic
Cos'è e come funziona il watermark testuale di Claude e cosa cambia in pratica per aziende, media e content creator.

9 libri per capire la GenAI
Sull'AI ogni settimana esce qualcosa di nuovo da leggere o da recuperare. Ecco i nostri consigli di lettura per capire in che direzione andiamo con la GenAI.