Leggere (bene) i numeri su AI, data center e acqua

Sul consumo d’acqua dell’AI girano numeri che sono cambiati migliaia di volte. Ecco come leggerli, e cosa può fare un’azienda già da oggi.

Il caso Limite: il modello italiano che fa matematica meglio dei giganti

1 miliardo di parametri, modello addestrato a Roma in sei settimane, che sulla matematica da competizione batte modelli trenta volte più grandi. Si chiama Limite, e per una volta l’AI di frontiera viene dall'Italia.

Non applicare l'AI senza ridisegnare i processi

Le aziende investono in AI e vedono risultati deludenti perché automatizzano processi rotti. Il problema non è il modello: è il tempo perso tra un passaggio e l'altro. Ecco perché l'AI va usata per ridisegnare il lavoro, non per verniciarlo.

Google è tornata: ecco Gemini 4 Argon

Google esce dal letargo con un modello che si prospetta veramente competitivo, ed era ora.

Strategia, esecuzione, tecnologia: due ruoli per fare AI Transformation

L'intelligenza dei modelli è diventata una commodity: quello che manca è farla funzionare dentro sistemi legacy, processi mai scritti e team reali. Per questo in Datapizza strategia ed esecuzione entrano dal cliente insieme, con due figure: il Forward Deployed Engineer e il Deployment Strategist. E le stiamo cercando entrambe.

Dovremmo rallentare lo sviluppo dell’AI?

Dario Amodei ha pubblicato un saggio per convincere l'industria a rallentare la crescita dell'AI. E ha ragione. Ma il suo piano funziona solo per un terzo - e lo dice lui stesso.

GPT-6 Astra: l’AGI dipende da come la misuri

OpenAI ha sganciato GPT-6 Astra, raccontato come “l’inizio dell’AGI”. Ma è veramente così?

Riconoscere i testi generati dall'AI: il watermark di Anthropic

Cos'è e come funziona il watermark testuale di Claude e cosa cambia in pratica per aziende, media e content creator.

9 libri per capire la GenAI

Sull'AI ogni settimana esce qualcosa di nuovo da leggere o da recuperare. Ecco i nostri consigli di lettura per capire in che direzione andiamo con la GenAI.