L'AI in banca parte dalle persone: il caso Credem

Come si porta l'AI generativa in un grande gruppo bancario? Credem ha scelto di partire dalla struttura e dalle persone. Ecco il percorso che abbiamo costruito insieme tra il 2024 e il 2026.

Leggere (bene) i numeri su AI, data center e acqua

Sul consumo d’acqua dell’AI girano numeri che sono cambiati migliaia di volte. Ecco come leggerli, e cosa può fare un’azienda già da oggi.

Il caso Limite: il modello italiano che fa matematica meglio dei giganti

1 miliardo di parametri, modello addestrato a Roma in sei settimane, che sulla matematica da competizione batte modelli trenta volte più grandi. Si chiama Limite, e per una volta l’AI di frontiera viene dall'Italia.

Assumere nell’era delle AI: il caso Testbusters

Un case study Datapizza Jobs su come accompagniamo le aziende che devono far crescere un team tech e AI, raccontato attraverso la collaborazione con Testbusters.

Non applicare l'AI senza ridisegnare i processi

Le aziende investono in AI e vedono risultati deludenti perché automatizzano processi rotti. Il problema non è il modello: è il tempo perso tra un passaggio e l'altro. Ecco perché l'AI va usata per ridisegnare il lavoro, non per verniciarlo.

Google è tornata: ecco Gemini 4 Argon

Google esce dal letargo con un modello che si prospetta veramente competitivo, ed era ora.

Strategia, esecuzione, tecnologia: due ruoli per fare AI Transformation

L'intelligenza dei modelli è diventata una commodity: quello che manca è farla funzionare dentro sistemi legacy, processi mai scritti e team reali. Per questo in Datapizza strategia ed esecuzione entrano dal cliente insieme, con due figure: il Forward Deployed Engineer e il Deployment Strategist. E le stiamo cercando entrambe.

Dovremmo rallentare lo sviluppo dell’AI?

Dario Amodei ha pubblicato un saggio per convincere l'industria a rallentare la crescita dell'AI. E ha ragione. Ma il suo piano funziona solo per un terzo - e lo dice lui stesso.