Datapizza apre il capitale: 10 milioni per l'AI Transformation italiana

Annunciamo il nostro primo round di investimento, un round Series A da 10 milioni guidato da Nextalia Investment Management: la prima apertura di capitale dopo anni di crescita a 3 cifre, per portare l'AI dentro le aziende italiane.

Deepfake, trasparenza e watermarking: cosa dice l'AI Act

L'articolo 50 dell'AI Act impone obblighi di trasparenza su chatbot, deepfake e contenuti sintetici. Ecco cosa prevede, chi riguarda e come il Digital Omnibus ha appena cambiato le scadenze.

Cosa sono gli Open Data? Il caso Opentusk in Puglia

Cosa sono gli Open Data, perché servono e come Opentusk sta portando il tema nella PA pugliese, con Datapizza.

Il primo hackathon multibanca d’Europa

Il 16 e 17 giugno, in Officine Credem, 35 partecipanti da 13 banche e 5 aziende consorziate hanno formato sette team misti e passato 48 ore a fare una cosa che in teoria non dovrebbe succedere: collaborare su un problema di AI Governance invece di competere.

Self-Improving Agents: il talk di Datapizza all’AI Heroes 2026

All'AI Heroes 2026, Benedetto Manasseri (Lead AI Engineer in Datapizza) ha mostrato come costruire e valutare Self-Improving Agents: agenti AI capaci di diagnosticare i propri errori e proporre correzioni, con l'umano come l'ultimo checkpoint prima della produzione.

L'hackathon multibanca di Datapizza e ABI Lab

Sette team da banche concorrenti e un problema che nessun singolo player può risolvere da solo: collegare due framework di AI Governance di ABI Lab in 48 ore. Ecco il primo hackathon multibanca d'Europa.

5 regole per evitare la resa cognitiva all’AI

L’uso della GenAI solleva sempre più spesso un tema di impatto cognitivo che non posso francamente ignorare. Qui provo a distillarti alcuni consigli e regole pratiche per non perdere competenze e facoltà cognitive e non arrenderti alla delega cieca.

Più token non significa più valore

Secondo un recente report, la spesa in token nelle aziende cresce di 14x all'anno. Sembra un segnale di salute, ma è la metrica sbagliata: misura quanta AI si consuma, non che valore genera.