Leggere (bene) i numeri su AI, data center e acqua

Sul consumo d’acqua dell’AI girano numeri che sono cambiati migliaia di volte. Ecco come leggerli, e cosa può fare un’azienda già da oggi.

Il caso Limite: il modello italiano che fa matematica meglio dei giganti

1 miliardo di parametri, modello addestrato a Roma in sei settimane, che sulla matematica da competizione batte modelli trenta volte più grandi. Si chiama Limite, e per una volta l’AI di frontiera viene dall'Italia.

Google è tornata: ecco Gemini 4 Argon

Google esce dal letargo con un modello che si prospetta veramente competitivo, ed era ora.

Strategia, esecuzione, tecnologia: due ruoli per fare AI Transformation

L'intelligenza dei modelli è diventata una commodity: quello che manca è farla funzionare dentro sistemi legacy, processi mai scritti e team reali. Per questo in Datapizza strategia ed esecuzione entrano dal cliente insieme, con due figure: il Forward Deployed Engineer e il Deployment Strategist. E le stiamo cercando entrambe.

Dovremmo rallentare lo sviluppo dell’AI?

Dario Amodei ha pubblicato un saggio per convincere l'industria a rallentare la crescita dell'AI. E ha ragione. Ma il suo piano funziona solo per un terzo - e lo dice lui stesso.

GPT-6 Astra: l’AGI dipende da come la misuri

OpenAI ha sganciato GPT-6 Astra, raccontato come “l’inizio dell’AGI”. Ma è veramente così?

Il layer umano intorno agli agenti AI

La competizione tra aziende AI-native non sarà su chi ha il modello o l'harness migliore, ma su chi ha capito prima dove va messo l'umano.

Fatto dall'AI o con l'AI? La differenza è enorme

Ecco perché dovremmo smettere di criminalizzare i contenuti AI-generated e cominciare a pensarli in modo diverso.

9 libri per capire la GenAI

Sull'AI ogni settimana esce qualcosa di nuovo da leggere o da recuperare. Ecco i nostri consigli di lettura per capire in che direzione andiamo con la GenAI.