
Il layer umano intorno agli agenti AI
La competizione tra aziende AI-native non sarà su chi ha il modello o l'harness migliore, ma su chi ha capito prima dove va messo l'umano.

Il layer umano intorno agli agenti AI
La competizione tra aziende AI-native non sarà su chi ha il modello o l'harness migliore, ma su chi ha capito prima dove va messo l'umano.
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Fatto dall'AI o con l'AI? La differenza è enorme
Ecco perché dovremmo smettere di criminalizzare i contenuti AI-generated e cominciare a pensarli in modo diverso.

9 libri per capire la GenAI
Sull'AI ogni settimana esce qualcosa di nuovo da leggere o da recuperare. Ecco i nostri consigli di lettura per capire in che direzione andiamo con la GenAI.

La fiducia nell’AI è una scommessa epistemica
Ogni volta che un agente AI lavora per te, stai facendo una scommessa epistemica sul suo lavoro. L'explainable AI è la scienza che cerca di renderla un po' meno cieca.

Un nuovo capitolo della storia di Datapizza
Annunciamo un round Series A da 10 milioni di euro, guidato da Nextalia Investment Management. È la prima apertura di capitale esterno nella storia dell'azienda.

Cosa sono gli Open Data? Il caso Opentusk in Puglia
Cosa sono gli Open Data, perché servono e come Opentusk sta portando il tema nella PA pugliese, con Datapizza.

Il primo hackathon multibanca d’Europa
Il 16 e 17 giugno, in Officine Credem, 35 partecipanti da 13 banche e 5 aziende consorziate hanno formato sette team misti e passato 48 ore a fare una cosa che in teoria non dovrebbe succedere: collaborare su un problema di AI Governance invece di competere.

5 regole per evitare la resa cognitiva all’AI
L’uso della GenAI solleva sempre più spesso un tema di impatto cognitivo che non posso francamente ignorare. Qui provo a distillarti alcuni consigli e regole pratiche per non perdere competenze e facoltà cognitive e non arrenderti alla delega cieca.

Più token non significa più valore
Secondo un recente report, la spesa in token nelle aziende cresce di 14x all'anno. Sembra un segnale di salute, ma è la metrica sbagliata: misura quanta AI si consuma, non che valore genera.