Strategia, esecuzione, tecnologia: due ruoli per fare AI Transformation
L'intelligenza dei modelli è diventata una commodity: quello che manca è farla funzionare dentro sistemi legacy, processi mai scritti e team reali. Per questo in Datapizza strategia ed esecuzione entrano dal cliente insieme, con due figure: il Forward Deployed Engineer e il Deployment Strategist. E le stiamo cercando entrambe.
Dovremmo rallentare lo sviluppo dell’AI?
Dario Amodei ha pubblicato un saggio per convincere l'industria a rallentare la crescita dell'AI. E ha ragione. Ma il suo piano funziona solo per un terzo - e lo dice lui stesso.
AI, lavoro ed economia: cosa guardare per capire il futuro
Le stime sull'impatto dell'AI sull'economia variano di ordini di grandezza. Un modello di Anthropic Institute le riduce a cinque numeri: ecco i tre scenari possibili al 2030 e cosa osservare da qui a due anni.
Il layer umano intorno agli agenti AI
La competizione tra aziende AI-native non sarà su chi ha il modello o l'harness migliore, ma su chi ha capito prima dove va messo l'umano.
Riconoscere i testi generati dall'AI: il watermark di Anthropic
Cos'è e come funziona il watermark testuale di Claude e cosa cambia in pratica per aziende, media e content creator.
9 libri per capire la GenAI
Sull'AI ogni settimana esce qualcosa di nuovo da leggere o da recuperare. Ecco i nostri consigli di lettura per capire in che direzione andiamo con la GenAI.
Explainable AI: capire come decide un LLM
Più un modello è grande e complesso, più i suoi stati interni diventano opachi. Ecco perché l’Explainable AI, la scienza di indagare e comprendere gli stati interni dell’AI, è ormai una priorità tecnica, legale ed etica.
La fiducia nell’AI è una scommessa epistemica
Ogni volta che un agente AI lavora per te, stai facendo una scommessa epistemica sul suo lavoro. L'explainable AI è la scienza che cerca di renderla un po' meno cieca.
Come l’AI sta ampliando il confine delle professioni
Un report di OpenAI analizza come l'uso dell'AI nel lavoro stia ridisegnando i confini tra le professioni, tra task condivisi, competenze prese in prestito da altri ruoli e nuovi equilibri organizzativi in azienda.