Per un’Italia competitiva nell’AI applicata

L'Italia nell'AI non compete sull'hardware né sui modelli fondazionali - e non dovrebbe nemmeno provarci. Il vantaggio reale è nel layer applicativo: verticale, contestuale, radicato nel know-how di settore. Chi l'ha capito sta già costruendo una posizione difendibile.

La collaborazione umano-AI e il suo impatto cognitivo

La collaborazione umano-AI cambia come pensiamo, impariamo e sviluppiamo competenza. Ecco cosa dice la ricerca sul costo cognitivo di delegare all'intelligenza artificiale.

Claude Fable e Mythos: l’era dell’intelligenza dual-use

Il primo modello di classe Mythos disponibile al pubblico è più autonomo e più potente. Ma, per la prima volta nella storia dell'AI, un laboratorio di frontiera ti avverte apertamente che non potrai usarlo tutto.

A che punto è l'Italia con l'AI?

Due supercomputer nella top 5 europea, la prima legge organica sull'AI in Europa, ma anche dipendenza hardware e fuga dei talenti: i punti chiave del report sull'Italia nell'era dell'AI, curato da Luciano Floridi per la Fondazione Leonardo.

L’AI non è solo una questione di ROI

9 aziende su 10 tra gli early adopter dichiarano ROI positivo sull'AI. Ma cosa non misura il report? La nostra analisi critica del ROI of AI 2025 di Google Cloud: dati, bias e il vero collo di bottiglia.

Come misurare l’AI Adoption della tua organizzazione

Sapere quante persone usano uno strumento AI non ti dice nulla su come lo usano. Il framework di Datapizza mappa ogni persona su tre dimensioni per uscire dalla logica del "facciamo una formazione uguale per tutti" e costruire un'adozione che funziona davvero.

AI Adoption Assessment: Measuring GenAI in the Enterprise

GenAI is the fastest-adopted technology in history. Yet “access” does not mean “use,” and “use” does not mean “maturity.” Here is how to measure the difference.

Google riscrive l’era degli agenti

Per anni il racconto dominante è stato "Google insegue OpenAI". Al Google I/O 2026 Sundar Pichai non ha mai pronunciato il nome dei competitor. Non ne aveva bisogno - e questo, più di qualsiasi benchmark, racconta dove si trova Google adesso.

Quando l'AI non serve: 5 errori da evitare nell'adozione enterprise

Ormai diciamo sì all'AI di default. Ma sapere quando non farlo è la competenza organizzativa più rara e preziosa che si possa sviluppare.