La settimana scorsa c’è stato l’evento AI dell’anno.

Nvidia ha presentato una serie di novità estremamente interessanti… e non solo hardware.

Sicuramente il pezzo forte della conferenza è stata Blackwell, la nuova architettura GPU, pensata per addestrare modelli di AI generativa di prossima generazione… giganti.

Il chip è impressionante:

*A parità di dimensione*, ha il 2,5x prestazioni per training e 5x per la fase di inferenza, rispetto all'architettura Hopper precedente (le famose schede H100 che Mark Zuckerberg sta accumulando…).

Oltre a questo, a parità di potenza di calcolo.. è usa solo un quarto dell’energia!

È quindi estremamente più efficiente dal punto di vista energetico, e questa è una buona notizia, il costo per addestrare e servire i modelli di AI generativa…

Infatti è chiaro che Nvidia ha tutto l’interesse a rendere più efficienti i suoi chip (e consumare meno).

Se le aziende che li usano consumano meno, risparmieranno sull’uso di elettricità, a parità di calcoli effettuati…

Nonostante questo il tema di “quanto è sostenibile addestrare modelli esponenzialmente più grandi?”… diciamo che non è risolto 😅

Tuttavia le novità non sono state solo hardware… *anzi*!

Sono stati presentati vari software e piattaforme per simulazioni fisiche, addestramento di robot, microservizi AI, digital twin con fedeltà quasi reale…

*Insomma, il futuro che vede Jensen Huang è chiaro.*

L’AI sarà sempre più pervasiva in ogni aspetto della nostra vita, ed Nvidia vuole essere la piattaforma di riferimento anche software, oltre che hardware.

Piccolo reminder: Jensen sta dicendo a tutti di “non insegnare a programmare ai bambini, tanto lo faranno le AI per noi a breve”.

Fa ridere ma fa anche riflettere:

Tra l’altro mi ricordo che una volta ho sentito Jensen dire a un podcast: “Tutti pensano che siamo una compagnia che costruisce hardware. La verità è che noi abbiamo molti più software engineer che hardware engineer!

Siamo quasi una software house che accidentalmente progetta schede grafiche!”

(e tra l’altro ne fa solo il design, ma a produrle fisicamente è TSMC)

Poi, ci sono anche stati tantissimi altri interventi e annunci minori, che puoi recuperare dal canale Youtube di Nvidia.

Ti consiglio di guardare i primi 20 del Keynot di Jensen… è impressionte, Jensen è uno showman pazzesco.

Tra l’altro non è il classico presentatore ingessato alla mo’ Tim Cook o Sundar Pichai…

Ma è vero giga-nerd, che per due ore fa battute fantasy, citazioni a star trek, e che si esalta come un bambino felicissimo della sua nuova invenzione - in questo caso, un chip dal costo di R\&D di $10 miliardi di dollari circa.

Consigliata la visione.

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By Giacomo Ciarlini - Head of Content & Education - Datapizza

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