*È disponibile da ora il fine-tuning di ChatGPT*
Il che significa che ora chiunque può “[specializzare](https://en.wikipedia.org/wiki/Fine-tuning_\(deep_learning\))” il modello dietro ChatGPT (GPT3.5) e addestrarlo sul proprio dataset!
Questo ha ENORMI implicazioni…
E questi sono solo i primi casi d’uso che ci vengono in mente!
Inoltre:
Ma non si poteva già fare questo genere di cose?
La risposta è si, ma con dei grandi “ma”...
Inoltre tutte queste soluzioni erano meno “intelligenti” di ChatGPT.
Secondo me iniziamo a intravedere la “prima ondata” di adozione dell’AI generativa (anche se non mancano le sfide), con aziende che possono assemblare un piccolo dataset "al volo" (\< 200 esempi) e addestrare ChatGPT per fare sostanzialmente qualsiasi cosa.
Nota su questo approccio: perchè è meglio fare “fine tuning”?
ChatGPT è ad oggi è uno strumento estremamente potente, ma la sua “conoscenza generale” lo rende un pò troppo vago nelle risposte.
Pensaci, alla fine per un caso d’uso super specifico ha senso che non sia perfettamente performante, non è stato addestrato per quello!
È stato addestrato per un uso “generico”, tanto che la sigla GPT, nonostante significhi Generative Pretrained Transformer - facendo riferimento all’architettura - sta venendo spesso usata anche letta come “General Purpose Technology”.
Se prendiamo questa “tecnologia generale”, e la specializziamo sul nostro specifico caso d’uso, i risultati possono essere notevolmente migliori!
Un’altro grande annuncio è che è disponibile ChatGPT for Enterprises:
“We’re launching ChatGPT Enterprise, which offers enterprise-grade security and privacy, unlimited higher-speed GPT-4 access, longer context windows for processing longer inputs, advanced data analysis capabilities, customization options, and much more.”
Ok, super interessante, vediamo cosa verà costruito nei prossimi mesi!
Hai mai visto un'app e pensato, "Avevo avuto quell'idea anni fa!"
Bene, ora siamo nei primi giorni dell'IA.
Quindi, questa volta, se ti trovi a pensare "Dovrebbe esserci un'IA per quello,".. puoi farla!
*MindStudio* rende facile creare una app no code che integra l’AI: app predittive, strumenti di raccomandazione, app aziendali, assistenti IA e altro ancora.
Non è ancora perfetto come strumento, ed è più adatto a costruire una Proof of Concept, però è essenziale per poter capire se la nostra idea funziona! https://youai.ai/
Questa settimana ti lasciamo il nostro *libro preferito* per iniziare con il Machine e Deep Learning, e per imparare i fondamenti della Data Science.
Hands-On Machine Learning di Aurélien Géron è considerato uno dei top libri nella Data Science!
La qualità delle spiegazioni è veramente superba, dacci un occhio!
https://www.amazon.com/Hands-Machine-Learning-Scikit-Learn-TensorFlow
Ti lasciamo questo sito che è una figata, in pratica contiene “spiegazioni esplorabili” di tantissimi concetti e fenomeni di svariati campi del sapere. Dalla matematica alla fisica, psicologia economia e tanto altro!
Sono super carine per capire (e spiegare) concetti che altrimenti è difficile “cogliere”…
Fatti un giro! Explorable Explanations
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