La settimana scorsa all’evento CES è stato presentato uno dei primi gadget AI che promette di rivoluzionare il modo con cui interagiamo con i dispositivi.

Si chiama R1, è stato sviluppato dall’azienda *Rabbit*, ed è un dispositivo autonomo, grande circa la metà di un iPhone, dotato di una fotocamera rotante per scattare foto e video e una rotellina per navigare e comunicare con l’assistente AI integrato.

Il vero punto di forza del R1 è il software, *Rabbit Os*.

Questo *sistema operativo AI* è stato addestrato con persone che interagivano con app come Spotify e Uber, mostrando al modello come funzionano. L’azienda afferma che sarà anche possibile addestrare il modello a compiere “azioni custom”.

Alcune cose che trovo interessanti:

• Invece di basarsi su un Large Language Model come quello di ChatGPT, Rabbit OS utilizza un “*Large Action Model*” (LAM).
• In pratica consiste di un LLM (Large Language Model) che è stato addestrato a eseguire “azioni”
• Questo permette di iniziare a pensare ad assistenti AI che prendono decisioni al posto nostro, con tutte le *implicazioni* che questo comporta

Quali sono le limitazioni attuali però?

• Affidabilità
• Il più grande limite attuale che vedo nei dispositivi “Powered by AI” - dove un modello AI è usato per gestire il sistema operativo - risiede nei casi in cui il modello… semplicemente sbaglia.
• Per affidare le nostre scelte o le nostre prenotazioni abbiamo bisogno di un dispositivo estremamente affidabile, con un grado di errore trascurabile (da 0.01% in giù?)
• Tuttavia è difficile controllare l’output dell’AI generativa, e garantire il suo funzionamento deterministico è impossibile
• Questo deriva dalla natura stessa dell’AI, che nella sua forma attuale è un modello statistico
• Lingua
• R1 oggi funziona solo ufficialmente in inglese, anche se è facile pensare che questo cambierà presto, dato che le funzionalità “multi-lingua” sono già pianificate nella roadmap

Cosa ne penso?

R1, ma anche l’*AI Pin* presentato qualche mese fa, o i gli *smart glasses* sviluppati da Rayban e Meta…. sono un primo sguardo a quello che probabilmente vedremo proliferare nel prossimo futuro come il settore degli “AI indossabili”.

Occhiali, collane, braccialetti: è solo questione di tempo affinché vengano sviluppati hardware specializzati per far funzionare i modelli di AI generativa su dispositivi di ogni forma e dimensione.

E i *costi stanno diminuendo!*

Estendendo questo concetto, non è nemmeno difficile immaginare un futuro a breve termine di “AI Everywhere”, dove l’AI viene integrata in tutti gli strumenti e oggetti di uso quotidiano.

Dal frigorifero, all’automobile, al termostato.

Sarà interessante vedere anche quali standard di comunicazione e interfacce software verranno scelte e adottate dalle compagnie, ma soprattutto dagli sviluppatori.

***

By Giacomo Ciarlini - Head of Content & Education - Datapizza

***

Altre news interessanti

• Tesla mostra una demo di *Optimus che piega una maglietta* (anche se non è autonomo durante la demo)
• Il direttore del Fondo Monetario Internazionale afferma che *con la rivoluzione AI potremmo aver bisogno di “social safety nets”* più robuste
• *Microsoft rilascia Copilot per tutte le aziende*, anche sotto le 300 licenze. Sicuramente da provare!

🍕 Datapizza Selection 🍕

Il progetto Open Source

Nella Data Science, le *time series* (”serie temporali”) sono uno dei dati più usati per creare valore di business.

Permettono di prevedere le vendite del prossimo anno, quando un macchinario sta per rompersi, o il meteo!

Se sei interessato all’analisi delle time series e al forecasting, non puoi assolutamente perderti questa libreria Python: *Stumpy*.

Stumpy implementa la *Matrix Profile*, un utilissimo metodo matematico che si può usare per classificare le time series, fare anomaly detection, e pattern recognition.

Ti lascio due PDF che spiegano tutto a quello a cui ti può servire: sono centinaia i casi d’uso!

*Link 1* & *Link 2*

Salvati questa risorsa 👇🏼

OpenAI ha rinnovato il loro sito di documentazione su come usare le API, e frequenti domande e risposte sulle nuove funzionalità.

Le trovi tutte a questo link → https://cookbook.openai.com/

Super utile per capire come usare i modelli, come strutturare le chiamate API, e come gestire la creazione e la valutazione dei prompt!

Salvati il link!