A inizio mese Disney è stata al centro di una bufera mediatica attorno alla nuova copertina di Loki, la popolare serie TV.
Tutto è nato da un tweet di una disegnatrice che faceva notare come fosse stata usata l’AI generativa per creare la locandina della nuova stagione della serie.
Traducendo letteralmente:
Sono terribilmente dispiaciuta vedere come sia stata usata l’AI per generare la copertina di Loki. In generale, mi addolora vedere compagnie media che una volta amavo, usare una tecnologia costruita sfruttando in massa il lavoro degli altri.
In seguito alle accuse, alcuni utenti hanno identificato la sorgente originale dell’immagine in ShutterStock… ma la verità non è ancora chiara.
Ricordiamoci che i tool di AI detection non funzionano!
Ma facciamo un ragionamento più ampio…
Il fatto di usare l’AI generativa può essere un “boomerang” che torna indietro e danneggia le aziende?
Già quest'estate molte aziende avevano dichiarato di “aver paura dei ritorni di fiamma” a causa dell’uso della GenAI.
Le paure sono principalmente due:
Ma andiamo con ordine.
Per il primo punto… beh non è semplice.
L’umanità è da meno di un anno alle prese con software come ChatGPT e Midjourney, e probabilmente stiamo solo vedendo l’inizio di una serie di “problemi” legati al copyright e al diritto di immagine.
Ad esempio, DALLE-3 non può rappresentare personaggi famosi, Il New York Times ha già fatto causa ad OpenAI per aver addestrato i modelli sui suoi articoli, mentre il Giappone dichiara che “è completamente corretto usare i dati degli autori per il training” - innescando proteste da parte degli artisti.
Anthropic sta subendo una causa da Universal Music per “distribuire i testi delle canzoni”.
Anche Wizards of the Coast, la casa produttrice del popolare gioco di carte Magic: The Gathering, ha iniziato ad avere problemi quando un artista ha usato l’AI generativa per l’immagine di un personaggio!
Ma la lista è lunga, ed è solo destinata a crescere.
Per il secondo punto invece il discorso è altresì complicato, ma le dinamiche di mercato qua sono ben più chiare.
A inizio anno IBM ha dichiarato che non avrebbe assunto 7,800 figure, grazie (o a causa?) alla produttività fornita dall’AI.
I primi studi suggeriscono notevoli vantaggi di produttività dati da AI, e confermano quanto noi in Datapizza stiamo notando.
Alla fine siamo una tech media company, e ogni giorno usiamo strumenti come ChatGPT o Perplexity per accelerare il nostro lavoro.
Questo ci fa aver “meno bisogno” degli umani?
Assolutamente no, anzi!
Abbiamo notato che ci permette di fare più cose, ottenere risultati più velocemente, i quali portano a una crescita del business e quindi… ad assumere più persone!
Ovviamente questo discorso si applica a una startup, e non è detto che certe dinamiche siano le stesse nei colossi aziendali, ma secondo noi dipende molto dall’approccio che si ha in azienda.
A questo proposito, ti consigliamo la lettura di un bellissimo articolo di Ethan Mollick su questo tema.
Una cosa è certa: l’AI è qua per restare e dobbiamo confrontarci con il suo utilizzo oggi - e farlo in modo pragmatico.
Questi sono i papers relativi ai Large Language Models più interessanti di questa settimana… in particolare l’ultimo propone un metodo per rendere mooolto più efficiente l’addestramento delle AI generative che hanno i Transformer come base… e potrebbe essere rivoluzionario!
Altra lettura che devi assolutamente fare è il State of AI Report, che include tutti gli incredibili avanzamenti dell’AI nel 2023…
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