È disponibile da ora il fine-tuning di ChatGPT

Il che significa che ora chiunque può “specializzare” il modello dietro ChatGPT (GPT3.5) e addestrarlo sul proprio dataset!

Questo ha ENORMI implicazioni…

• Puoi avere un assistente addestrato sui propri documenti aziendali, che risponde agli utenti guidandoli attraverso il nostro sito web
• Puoi addestrare ChatGPT a svolgere uno specifico compito aziendale, come ad esempio trascrivere un documento, estrarre entità da un contratto, o abbozzare una proposta commerciale a partire dagli appunti di un brief con il cliente
• Puoi avere ChatGPT che “scrive come te”, usando come esempi i tuoi post del blog o i tuoi contenuti LinkedIn (chissà se sto già utilizzando qualcosa di simile 👀)
• Puoi delegare a ChatGPT il labeling di dati aziendali, come documenti, thread di mail, presentazioni, ecc…

E questi sono solo i primi casi d’uso che ci vengono in mente!

Inoltre:

• I primi test mostrano che una versione perfezionata di GPT-3.5 può eguagliare o addirittura superare GPT-4
• I dati inviati all'API per finetuning sono privati e non vengono utilizzati da OpenAI

Ma non si poteva già fare questo genere di cose?

La risposta è si, ma con dei grandi “ma”...

• Infatti bisognava o addestrare un modello precedente a ChatGPT (come Babbage o Davinci)
• Oppure usare un modello open source come Llama.
• Oppure ancora addestrare un modello generale da zero (follia)

Inoltre tutte queste soluzioni erano meno “intelligenti” di ChatGPT.

Secondo me iniziamo a intravedere la “prima ondata” di adozione dell’AI generativa (anche se non mancano le sfide), con aziende che possono assemblare un piccolo dataset "al volo" (< 200 esempi) e addestrare ChatGPT per fare sostanzialmente qualsiasi cosa.

Nota su questo approccio: perchè è meglio fare “fine tuning”?

ChatGPT è ad oggi è uno strumento estremamente potente, ma la sua “conoscenza generale” lo rende un pò troppo vago nelle risposte.

Pensaci, alla fine per un caso d’uso super specifico ha senso che non sia perfettamente performante, non è stato addestrato per quello!

È stato addestrato per un uso “generico”, tanto che la sigla GPT, nonostante significhi Generative Pretrained Transformer - facendo riferimento all’architettura - sta venendo spesso usata anche letta come “General Purpose Technology”.

Se prendiamo questa “tecnologia generale”, e la specializziamo sul nostro specifico caso d’uso, i risultati possono essere notevolmente migliori!

Un’altro grande annuncio è che è disponibile ChatGPT for Enterprises:

“We’re launching ChatGPT Enterprise, which offers enterprise-grade security and privacy, unlimited higher-speed GPT-4 access, longer context windows for processing longer inputs, advanced data analysis capabilities, customization options, and much more.”

Ok, super interessante, vediamo cosa verà costruito nei prossimi mesi!

Altre news interessanti

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• Guarda questa lezione sugli LLMs del Head of Data Science di OpenAI (attenzione: è tecnica).
• Sempre più aziende sono preoccupate che il pubblico scopra che stanno usando l'IA (WSJ).
• La suite AI di Adobe "Firefly" è ora disponibile al pubblico a livello globale.

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